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Évaluation d'applications mobiles pour les équipes de sécurité d'entreprise

L'évaluation d'applications d'Ostorlab (App Vetting) aide les équipes de sécurité des entreprises à approuver, rejeter, surveiller ou remonter les applications mobiles tierces en toute confiance. Analysez les APK Android et les IPA iOS à l'aide de l'analyse statique automatisée, des tests dynamiques, de l'exécution en sandbox, de la détection des logiciels malveillants, de l'inspection de la télémétrie de confidentialité et de la surveillance continue à chaque version.
Évaluez les applications mobiles tierces avant l'approbation de l'entreprise ou l'inscription sur la liste d'autorisation MDM
Détectez les vulnérabilités, les indicateurs de logiciels malveillants, les risques de confidentialité, la télémétrie suspecte et les signaux de confiance
Convertissez les résultats techniques en un score de risque pondéré sur la sécurité, la confidentialité, les logiciels malveillants, la confiance et la maintenabilité
Réévaluez automatiquement les applications approuvées lors de la publication de nouvelles versions

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Approuvez les applications mobiles tierces plus rapidement, avec des preuves

Les équipes d'entreprise s'appuient sur les applications mobiles pour la communication, la productivité, les opérations sur le terrain, la finance, la santé, la logistique et l'engagement des clients. Mais chaque application tierce introduite dans l'environnement peut exposer l'organisation à des risques de sécurité, de confidentialité, de conformité et opérationnels. L'App Vetting d'Ostorlab offre aux équipes de sécurité un moyen reproductible d'évaluer chaque application avant approbation et de la surveiller en continu après le déploiement.

Les applications mobiles tierces introduisent des risques pour l'entreprise

Les employés, les prestataires et les unités commerciales demandent fréquemment des applications mobiles pour des besoins opérationnels légitimes. Avant que ces applications ne soient approuvées pour les appareils de l'entreprise, les équipes de sécurité doivent savoir si elles contiennent des vulnérabilités exploitables, des communications non sécurisées, des SDK risqués, des indicateurs de logiciels malveillants, des autorisations intrusives ou un comportement suspect en cours d'exécution.

Les données sur les risques des applications mobiles sont fragmentées entre trop de sources

L'évaluation des applications exige souvent que les équipes combinent manuellement les résultats des scanners de vulnérabilités, des outils de détection de logiciels malveillants, des examens de confidentialité, des contrôles de réputation, des systèmes de défense contre les menaces mobiles et des processus de conformité. Cela ralentit les approbations et rend les décisions incohérentes d'une application à l'autre.

  • Résultats de vulnérabilités et de mauvaises configurations
  • Analyse de la confidentialité, des traceurs, des SDK et de la télémétrie
  • Indicateurs de logiciels malveillants, de logiciels espions et de comportements suspects
  • Réputation de l'éditeur et signaux de confiance des canaux de distribution

Les examens manuels d'applications ne sont pas évolutifs

Les équipes de sécurité doivent examiner plus d'applications, plus rapidement, sans sacrifier la précision. L'évaluation manuelle crée des goulots d'étranglement pour les approbations, des décisions incohérentes et une visibilité limitée après l'approbation d'une application. Ostorlab automatise le pipeline d'évaluation afin que las équipes passent moins de temps à collecter des preuves et plus de temps à prendre des décisions de risque éclairées.

Comment fonctionne l'App Vetting d'Ostorlab

Ostorlab effectue une analyse approfondie au niveau du package des APK Android et des IPA iOS. Chaque application est évaluée à l'aide de l'analyse statique, des tests dynamiques, de l'exécution en sandbox, de l'inspection de la télémétrie, de la détection des logiciels malveillants et de l'évaluation de la confiance afin de produire un profil de risque prêt pour la prise de décision.

1

Analyse statique

Ostorlab examine les binaires des applications, les manifestes, les fichiers de configuration, les bibliothèques intégrées, les autorisations, les certificats et les structures de code sans exécuter l'application. Cela permet d'identifier les vulnérabilités, les secrets codés en dur, l'utilisation de cryptographie non sécurisée, les mauvaises configurations, les autorisations excessives, les dépendances obsolètes et les modèles d'implémentation non sécurisés.

2

Tests dynamiques

L'application s'exécute dans un environnement de test contrôlé où Ostorlab observe son comportement en temps réel, notamment l'utilisation des API système, l'activité réseau, les flux d'authentification, les accès aux fichiers, l'utilisation des autorisations et les modèles de gestion des données qui ne sont pas visibles uniquement par inspection statique.

3

Exécution en sandbox

Les applications s'exécutent dans une sandbox sécurisée et instrumentée, conçue pour révéler leur comportement en temps réel. Ostorlab trace les connexions sortantes, les services externes, l'activité des SDK, les flux de données et les interactions au niveau du système pour aider les équipes de sécurité à comprendre ce que fait réellement l'application après son installation.

SCORING SYSTEM

Score de risque des applications mobiles prêt pour les décisions

Ostorlab convertit les résultats techniques en un score de risque pondéré qui aide les équipes de sécurité à comparer les applications de manière cohérente et à prendre des décisions d'approbation plus rapides. Chaque application est évaluée sur cinq dimensions : logiciels malveillants, sécurité, confidentialité, confiance et maintenabilité.

Logiciels malveillants — 35%

Détection de chevaux de Troie, de logiciels espions, de comportements malveillants, de charges utiles suspectes, d'autorisations dangereuses, d'indicateurs de commande et contrôle et de signaux de menaces actives.

Sécurité — 25%

Évaluation des vulnérabilités, de l'utilisation de cryptographie non sécurisée, de secrets codés en dur, de stockage non sécurisé, de communications non sécurisées, de mauvaises configurations et des catégories de risques de l'OWASP Mobile Top 10.

Confidentialité — 20%

Identification des traceurs, des SDK publicitaires, des frameworks d'analyse, des flux de données sensibles, des communications en texte clair non chiffrées et des préoccupations réglementaires en matière de confidentialité.

Confiance — 10%

Évaluation de la réputation de l'éditeur, des certificats de signature, de l'intégrité du canal de distribution, de la provenance de l'application, du comportement de mise à jour et des signaux de confiance externes.

Maintenabilité — 10%

Examen de l'ancienneté du framework, des bibliothèques obsolètes, des indicateurs de santé du code, des risques liés aux dépendances et de l'exposition opérationnelle à long terme.

Évaluation de la télémétrie Zero Trust

Les applications mobiles intègrent fréquemment des SDK d'analyse, des frameworks publicitaires, des outils de rapport de crash, des bibliothèques d'attribution et des composants de suivi tiers qui communiquent avec des services externes.

Avant d'approuver une application pour un usage professionnel, les équipes de sécurité doivent comprendre quelles données l'application collecte, où elle les envoie, quels services externes elle contacte et si ces comportements créent des risques pour la confidentialité, la conformité ou la sécurité.

L'App Vetting d'Ostorlab analyse la télémétrie et les communications réseau au niveau de l'application pour montrer comment les données circulent entre l'application, les SDK tiers, les API externes, les plateformes d'analyse, les réseaux publicitaires et d'autres services distants.

Flux de travail

Du scan de l'application mobile à la décision d'approbation

Standardisez les examens d'applications mobiles, collaborez sur les résultats et maintenez une visibilité continue sur les risques au fil de chaque mise à jour.

1

Scanner l'application

Téléversez un APK Android ou un IPA iOS, ou déclenchez un scan via des intégrations API. Ostorlab effectue une analyse statique, des tests dynamiques, une exécution en sandbox, des vérifications de logiciels malveillants, une inspection de la télémétrie et une évaluation de la confiance.

Scans Android & iOSDéclenché par APIExécution en Sandbox
2

Examiner le profil de risque

Les équipes de sécurité reçoivent un score de risque pondéré, des résultats hiérarchisés, des preuves de confidentialité et de télémétrie, des indicateurs de logiciels malveillants, des cartographies de conformité et les facteurs de risque qui impactent le plus la décision d'approbation.

Score de risque pondéréRésultats hiérarchisésExamen basé sur des preuves

Seamless Integrations with Your Tech Stack

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Accompagnement à chaque étape

Un accompagnement et un support personnalisés, de l'intégration à l'obtention de résultats, pour garantir une utilisation fluide des fonctionnalités développées grâce aux retours clients.

Invitations gratuites et illimitées

Collaborez sans contraintes en ajoutant autant de profils que nécessaire par application. Vos équipes peuvent travailler ensemble en toute fluidité, sans limite d'utilisateurs ni frais supplémentaires.

Surveillance continue

Les applications déjà importées sur Ostorlab sont automatiquement ré-analysées à chaque nouvelle mise à jour. Plus besoin de lancer manuellement les analyses, ce qui garantit une validation de sécurité continue avec un minimum d'effort.

Aucun frais caché

Des tarifs simples et transparents, sans coûts cachés. Sachez ce que vous payez et bénéficiez d'une garantie de remboursement intégral en cas d'insatisfaction.

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Questions fréquentes

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