From Signal to the Android SDK: Chaining Path Traversal, Mimetype Confusion, Security Check Bypass and File Descriptor Bruteforce for Arbitrary File Access
続きを読む →Agentic Deep Scanner: 次世代の 脆弱性スキャナー
iOSおよびAndroidに対する現実世界の攻撃をシミュレートし、モバイルアプリ、そのAPI、および任意のサードパーティSDK全体にわたる真に悪用可能な脆弱性を発見します。修正を検証し、証明レベルのエビデンスを備えた監査対応のレポートをワンクリックで提供します。 iOS + Android (2FA/OTPを伴う認証フローを含む)
証明レベルのエビデンスを備えた、悪用可能性を最優先した結果
すべての修正後に検証用の再テスト込み
導入企業
OstorlabのAgentic Deep Scanが選ばれる理由
定期的なテストや従来の検出手法では常に完全に見逃されてしまう、フローのロジックやランタイムの振る舞いに悪用性が依存する脆弱性クラスを発見します。
高度な検出
定期的なテストや従来の検出手法では常に見逃されてしまう脆弱性クラス (認証、オンボーディング、支払い、およびアカウントワークフローにおけるロジックの欠陥、ランタイムの改ざん、APIの悪用や壊れた認可パターン (BOLA/BFLA、IDOR型)、およびアプリ、API、SDKコンポーネント間で影響を拡大させる攻撃チェーン) を発見します。
テスト対象
モバイルアプリ、それらが依存するAPI、および組み込まれたSDK全体にわたる、実際の攻撃者の経路を評価します。
モバイルアプリ (iOS + Android)
- クライアント側の信頼境界と機密性の高いアクション
- ローカルデータの露出と安全でないストレージパターン
- ランタイムの変更と改ざんシナリオ
- ディープリンク、インテント、およびアプリ間通信の悪用
- 転送とセッションの保護を弱める設定ミス
アプリの背後にあるAPI
- 壊れたアクセス制御と認可のバイパス
- 悪用のシナリオ (レート制限、列挙、リプレイ、自動化)
- ワークフローとステートマシンの弱点
- トークン、セッション、および更新の振る舞いの悪用
- 資金、ID、またはプライバシーに影響を与えるビジネスロジックの悪用
SDKおよびコンポーネント間の攻撃チェーン
- 組み込まれたSDKを通じて持ち込まれた弱点
- SDKエンドポイントの設定ミス、またはキーとシークレットの処理
- コンポーネント間の信頼の前提と権限昇格パス
- チェーン: 低深刻度のバグから影響の大きい悪用可能な結果へ
1
証明レベルのエビデンス
スクリーンショット、リクエストとレスポンスのログ、段階的な再現手順により、エンジニアリングチームはリスクを迅速かつ自信を持って検証できます。
2
リスクのコンテキストと優先順位付け
関連する場合のチェーンコンテキストを含む、すべての発見に対する深刻度、影響、および攻撃者の経路。
3
開発者向けの修正ガイダンス
エンジニアリングチームがすぐに行動できる、実践的な修正方法と防御のための推奨事項。
4
検証用の再テスト
修正のリリース後、再テストによって、単なる推測ではなく根本的な問題が解決され、リスクが真に軽減されたことが確認されます。
カスタムビルドや機能の無効化を必要とせず、実際のアプリ環境で動作します
2FA/OTPを含む認証フロー
適切なテストセットアップにより、認証済みエリアや2FA/OTPフローを処理します。結果は、認証されていない表面だけでなく、実際のユーザージャーニーを反映したものになります。
AndroidおよびiOSアプリフォーマット
カスタムビルドやセキュリティ機能の無効化を必要とせずに、Android (APK/AAB) およびiOS (非暗号化IPA) をサポートします。
本番環境とストアリリースのモニタリング
ストアリリースをスキャンして本番環境を監視し、更新の展開に合わせて可視性を維持します。手動でのトリガーは必要ありません。
How to Run a Deep Agentic Scan
You can run a Deep Agentic Scan by bringing your own key (BYOK) or through Cyber Models' fully managed infrastructure. Choose the integration path that best aligns with your budgeting, privacy, and development workflows.
Cyber Models Workflow
From funding a workspace wallet to completing a Mobile Deep Agentic Scan, Cyber Models handles AI access, budgeting, and usage reconciliation automatically.
1
Fund the Workspace Wallet
Purchase token packs directly from the Cyber Models dashboard. Tokens become available immediately after payment.
2
Launch a Mobile Deep Agentic Scan
Select Cyber Models as the AI provider and choose the desired effort level. The maximum token allocation is immediately reserved from the workspace wallet, establishing a fixed spending ceiling before testing begins.
3
Provision Dedicated AI Access
Ostorlab creates a temporary, isolated provider session dedicated to that scan. The session remains active only for the duration of the investigation and cannot exceed the reserved budget.
4
Investigate and Track Usage
The AI conducts its investigation while token consumption is tracked in real time through scan logs.
5
Automatically Reconcile Usage
When the scan completes or is cancelled, actual token consumption is calculated and any unused balance is immediately returned to the workspace wallet.
BYOK Workflow
Bring your own key, set guardrails, run Agentic Deep Scan, and act on validated findings.
1
Add Your AI Provider Key (BYOK)
Connect your own provider credentials to power the agent engine so usage and spend align with your internal policies.
2
Set Guardrails for Deep Exploration
Define a Max Spend per Scan hard stop so agentic exploration stays predictable and controllable even on complex targets.
3
Run Agentic Deep Scan on Mobile Targets
Execute deep scanning across runtime behavior, mobile client-side protections, API communication, and third-party SDK dependencies.
4
Receive Exploitability-First Output
Get validated findings with proof-grade evidence so teams can triage quickly with high confidence and low noise.
5
Retest to Verify Fixes
After fixes ship, run verification retesting to confirm the underlying issue is resolved and risk is truly reduced.
リリース速度に合わせてカバレッジを拡大する方法
Agentic Deep Scanエンジンは、自動スキャナーでは到達できない領域をカバーします。
Agentic Deep Scan エンジン
アプリのワークフローやコンポーネント全体でより多くの攻撃経路を探索することで、モバイルセキュリティテストを拡張します。ビジネスロジックのエラー、認可のバイパス、インジェクション型の欠陥などの複雑な脆弱性クラスをターゲットにし、誤検知を減らすための概念実証 (PoC) レベルのエビデンスを生成します。
学習、認証、修正の提案
エンジンは認証を処理し、対話を通じてアプリの振る舞いを学習し、リリース速度に合わせてチームがより迅速に修正できるように修正の提案を生成できます。
テクノロジースタックとのシームレスな連携
セキュリティをボトルネックにしてはなりません。Ostorlabは、開発チームやセキュリティチームがすでに使用しているツールと直接連携し、脆弱性管理の自動化、追跡可能性、迅速性を確保します。
Jira
Jenkins
GitHub
GitLab
Bitbucket
SAML
Azure DevOps
Microsoft AppCenter
CircleCI
GoCD
TeamCity
Okta
Google Workspace
OneLogin
Azure Active Directory
Slack
Vanta
ServiceNow
Bitrise
Harness
チームが私たちを選ぶ理由
サポート、スケーラビリティ、透明性
すべてのステップを伴走
オンボーディングから成果まで、実践的なガイダンスとサポートを提供し、お客様のフィードバックを通じて進化した機能をシームレスに活用できるようにします。
無制限の無料招待
アプリケーションごとに必要な数のプロフィールを追加して制約なしでコラボレーションします。ユーザー数の制限や追加費用なしで、チームがシームレスに協力できます。
継続的なモニタリング
Ostorlabに登録されたアプリは、アップデートがプッシュされるたびに自動的に再スキャンされます。手動でスキャンをトリガーする必要はなく、最小限の労力で継続的なセキュリティ検証を保証します。
隠れた費用なし
隠れたコストのないシンプルで透明な価格設定。支払いの内容を明確にし、ご満足いただけない場合は全額返金保証で裏付けています。
世界中のセキュリティチームから信頼されています
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