From Signal to the Android SDK: Chaining Path Traversal, Mimetype Confusion, Security Check Bypass and File Descriptor Bruteforce for Arbitrary File Access
続きを読む →Agentic Deep Scanner: 次世代の 脆弱性スキャナー
iOSおよびAndroidに対する現実世界の攻撃をシミュレートし、モバイルアプリ、そのAPI、および任意のサードパーティSDK全体にわたる真に悪用可能な脆弱性を発見します。修正を検証し、証明レベルのエビデンスを備えた監査対応のレポートをワンクリックで提供します。 iOS + Android (2FA/OTPを伴う認証フローを含む)
証明レベルのエビデンスを備えた、悪用可能性を最優先した結果
すべての修正後に検証用の再テスト込み
導入企業
OstorlabのAgentic Deep Scanが選ばれる理由
定期的なテストや従来の検出手法では常に完全に見逃されてしまう、フローのロジックやランタイムの振る舞いに悪用性が依存する脆弱性クラスを発見します。
高度な検出
定期的なテストや従来の検出手法では常に見逃されてしまう脆弱性クラス (認証、オンボーディング、支払い、およびアカウントワークフローにおけるロジックの欠陥、ランタイムの改ざん、APIの悪用や壊れた認可パターン (BOLA/BFLA、IDOR型)、およびアプリ、API、SDKコンポーネント間で影響を拡大させる攻撃チェーン) を発見します。
悪用可能性を最優先した結果
結果はチームに届く前に検証および重複排除され、現実的な条件下で実証可能な問題が優先されます。すべての意味のある発見には、スクリーンショット、リクエストとレスポンスのログ、段階的な再現手順などの証明レベルのエビデンスが含まれるため、エンジニアリングチームはリスクを迅速かつ自信を持って検証できます。
低い誤検知率
静的解析 (SAST) と深い動的解析 (DAST/IAST) を組み合わせたハイブリッドアプローチにより、理論上の発見を実際のランタイムの振る舞いと、必要に応じてアクティブなエクスプロイトチェックによって検証するため、脆弱性のように見えるという理由だけで問題が報告されることはありません。
BYOK: 独自のAIキーの利用
独自のAIプロバイダーキーを利用 (BYOK) して、使用量とコストを組織のポリシーに一致させます。好みのモデルを選択し、独自のプロバイダー認証情報を使用し、スキャンごとの最大支出ガードレールを設定して、エージェントによる探索を予測可能かつ制御可能な状態に保ちます。
テスト対象
モバイルアプリ、それらが依存するAPI、および組み込まれたSDK全体にわたる、実際の攻撃者の経路を評価します。
モバイルアプリ (iOS + Android)
- クライアント側の信頼境界と機密性の高いアクション
- ローカルデータの露出と安全でないストレージパターン
- ランタイムの変更と改ざんシナリオ
- ディープリンク、インテント、およびアプリ間通信の悪用
- 転送とセッションの保護を弱める設定ミス
アプリの背後にあるAPI
- 壊れたアクセス制御と認可のバイパス
- 悪用のシナリオ (レート制限、列挙、リプレイ、自動化)
- ワークフローとステートマシンの弱点
- トークン、セッション、および更新の振る舞いの悪用
- 資金、ID、またはプライバシーに影響を与えるビジネスロジックの悪用
SDKおよびコンポーネント間の攻撃チェーン
- 組み込まれたSDKを通じて持ち込まれた弱点
- SDKエンドポイントの設定ミス、またはキーとシークレットの処理
- コンポーネント間の信頼の前提と権限昇格パス
- チェーン: 低深刻度のバグから影響の大きい悪用可能な結果へ
1
証明レベルのエビデンス
スクリーンショット、リクエストとレスポンスのログ、段階的な再現手順により、エンジニアリングチームはリスクを迅速かつ自信を持って検証できます。
2
リスクのコンテキストと優先順位付け
関連する場合のチェーンコンテキストを含む、すべての発見に対する深刻度、影響、および攻撃者の経路。
3
開発者向けの修正ガイダンス
エンジニアリングチームがすぐに行動できる、実践的な修正方法と防御のための推奨事項。
4
検証用の再テスト
修正のリリース後、再テストによって、単なる推測ではなく根本的な問題が解決され、リスクが真に軽減されたことが確認されます。
カスタムビルドや機能の無効化を必要とせず、実際のアプリ環境で動作します
2FA/OTPを含む認証フロー
適切なテストセットアップにより、認証済みエリアや2FA/OTPフローを処理します。結果は、認証されていない表面だけでなく、実際のユーザージャーニーを反映したものになります。
AndroidおよびiOSアプリフォーマット
カスタムビルドやセキュリティ機能の無効化を必要とせずに、Android (APK/AAB) およびiOS (非暗号化IPA) をサポートします。
本番環境とストアリリースのモニタリング
ストアリリースをスキャンして本番環境を監視し、更新の展開に合わせて可視性を維持します。手動でのトリガーは必要ありません。
機能の 仕組み
キーを取り込み、ガードレールを設定し、Agentic Deep Scanを実行して、検証済みの結果に基づいて行動します。
1
AIプロバイダーキーを追加 (BYOK)
独自のプロバイダー認証情報を接続してエージェントエンジンを稼働させ、使用量とコストを社内のポリシーに一致させます。
2
ディープ探索のためのガードレールを設定
スキャンごとの最大支出のハードストップを定義することで、複雑なターゲットであっても、エージェントによる探索を予測可能かつ制御可能な状態に保ちます。
3
WebターゲットでAgentic Deep Scanを実行
Webアプリ、API、連携サーフェス全体にわたり、ランタイムの振る舞い、ワークフローロジック、認可パス、およびコンポーネント間のチェーン全体でディープスキャンを実行します。
4
悪用可能性を最優先した出力を受信
証明レベルのエビデンスを備えた検証済みの結果を取得し、チームが自信を持って低ノイズで迅速にトリアージできるようにします。
5
再テストによる修正の検証
修正のリリース後、検証用の再テストを実行して、根本的な問題が解決され、リスクが真に軽減されたことを確認します。
リリース速度に合わせてカバレッジを拡大する方法
Agentic Deep Scanエンジンは、自動スキャナーでは到達できない領域をカバーします。
Agentic Deep Scan エンジン
アプリのワークフローやコンポーネント全体でより多くの攻撃経路を探索することで、モバイルセキュリティテストを拡張します。ビジネスロジックのエラー、認可のバイパス、インジェクション型の欠陥などの複雑な脆弱性クラスをターゲットにし、誤検知を減らすための概念実証 (PoC) レベルのエビデンスを生成します。
学習、認証、修正の提案
エンジンは認証を処理し、対話を通じてアプリの振る舞いを学習し、リリース速度に合わせてチームがより迅速に修正できるように修正の提案を生成できます。
テクノロジースタックとのシームレスな連携
セキュリティをボトルネックにしてはなりません。Ostorlabは、開発チームやセキュリティチームがすでに使用しているツールと直接連携し、脆弱性管理の自動化、追跡可能性、迅速性を確保します。
Jira
Jenkins
GitHub
GitLab
Bitbucket
SAML
Azure DevOps
Microsoft AppCenter
CircleCI
GoCD
TeamCity
Okta
Google Workspace
OneLogin
Azure Active Directory
Slack
Vanta
ServiceNow
Bitrise
Harness
チームが私たちを選ぶ理由
サポート、スケーラビリティ、透明性
すべてのステップを伴走
オンボーディングから成果まで、実践的なガイダンスとサポートを提供し、お客様のフィードバックを通じて進化した機能をシームレスに活用できるようにします。
無制限の無料招待
アプリケーションごとに必要な数のプロフィールを追加して制約なしでコラボレーションします。ユーザー数の制限や追加費用なしで、チームがシームレスに協力できます。
継続的なモニタリング
Ostorlabに登録されたアプリは、アップデートがプッシュされるたびに自動的に再スキャンされます。手動でスキャンをトリガーする必要はなく、最小限の労力で継続的なセキュリティ検証を保証します。
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隠れたコストのないシンプルで透明な価格設定。支払いの内容を明確にし、ご満足いただけない場合は全額返金保証で裏付けています。
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