From Signal to the Android SDK: Chaining Path Traversal, Mimetype Confusion, Security Check Bypass and File Descriptor Bruteforce for Arbitrary File Access
続きを読む →Mobile Shielding Scan：何が存在するかを把握し、何が持ちこたえるかを証明。
AndroidおよびiOSアプリケーションの保護を検出し、実機でテストして、攻撃に耐えたものとバイパスされたものを示す証拠を取得します。 実機上でランタイム保護を検証します。
適応型AIエージェントが能動的にバイパスを試行します。
再現可能な証拠とOWASP MASVSにマッピングされた修正策を取得します。
導入企業
存在するだけでは有効とは限らない
多くのレポートは保護の存在を確認するだけです。それだけでは、攻撃者がバイパスを試みたときに機能するかは分かりません。Mobile Shielding Scanは、各防御が攻撃に反応するか、試行をブロックするか、アプリケーションの動作継続を許すかをテストします。
自動化されたシールド検出
アプリケーションのバイナリをスキャンし、防御用のランタイムメカニズムが意図通り実際に存在するか検証します。
自動化されたエクスプロイト分析
理論上のチェックリストをアクティブなランタイム攻撃シミュレーションに置き換え、防御のバイパスを試みます。
実機による評価
コンパイル済みのバイナリを実際の物理的なiOSおよびAndroidデバイスに展開して実行し、本物のランタイム動作を観察します。
継続的なリリース検証
CI/CDパイプラインと統合し、新しいビルドごとに保護をテストして、リリースワークフロー中のリグレッションを特定します。
商用シールドの監査
サードパーティの商用シールドベンダーが、費用に見合う具体的な保護を実際に提供しているかどうかを独自に検証します。
標準マッピング
コンプライアンス報告を容易にするため、検出された結果を認識されているグローバルモバイルセキュリティ標準（OWASP MASVS）に直接アラインします。
AI駆動型のシールド検出＆バイパスエンジンの仕組み
保護がバイパスに耐性があることを証明するのは困難です。当社は3つの自動化されたランタイムフェーズを通じてそれを実行します。
1
1. 環境の展開
実際のモバイルハードウェア上に、クリーンで制御されたランタイム環境をプロビジョニングします。アプリバイナリがインストール、初期化、および詳細に監視され、パフォーマンス、メモリ、ネットワークの基準が確立されます。
2
2. 適応型エクスプロイトループ
AIアナリストはアプリケーション内を操作して保護されたワークフローに到達し、各防御の反応を観察します。インターフェース、ログ、クラッシュ、ブロックされたリクエストなどのランタイム証拠に基づいてバイパス試行を適応させます。
3
3. 具体的な検証
誤検知を減らすため、検出結果はレポートに掲載される前に検証されます。保護が失敗した場合は再現可能なバイパス証拠が含まれ、チームは検出結果への異議申し立て、追加の指示、またはその保護に対する攻撃の再実行をエージェントに依頼できます。
シールド検出マトリクス：カバーされる保護 vs AIによるバイパス試行
当社のシステムは、AndroidおよびiOSプラットフォーム全体でシールド層を検出した上で、適応型AIアナリストを展開してアクティブにバイパスをシミュレートします。
検出されたシールドタイプ
技術的なカバー範囲の指標
AIバイパス手法の実行
アンチタンパリング / 整合性
コードの改変、再パッケージング、または再署名を検出します。
バイナリ構造を修正し、アプリが実行をブロックするか、またはサイレントに終了するかを監視します。
ルート＆ジェイルブレイク検出
ローカルアプリデータを危険にさらす、侵害された環境を特定します。
特権環境をシミュレートし、侵害されたOSレイヤー上でアプリが実行を拒否するかテストします。
アンチインストルメンテーション / デバッグ
秘密情報を抽出したり実行を変更したりするために設計されたライブフックに抵抗します。
ライブデバッガーとフックを注入します。AIは実行時ロジックを適応させてアクティブな検出ルーチンを打破します。
アンチクローニング / インストールソース
アプリのクローニングを検出し、インストール元を検証して不正な配布をブロックします。
公式アプリストア以外にパッケージをインストールし、サイドローディング防御を評価します。
コードとデータの難読化
アプリケーションロジックと埋め込まれたシークレットの可視性を評価します。
コンパイルされたバイナリを解析し、動作コードが露出しているか、または適切に隠されているかを判断します。
ネットワーク保護（SSLピンニング）
傍受された、または不正なネットワーク接続を拒否します。
中間者（man-in-the-middle）攻撃を画策し、アプリが無効な証明書チェーンを拒否するか確認します。
ランタイム応答
保護がトリガーされた後のアプリケーションの動作を判定します。
アプリケーションがワークフローをブロックするか、起動を拒否するか、実行を終了するか、単にイベントを記録して動作を継続するかを検証します。
アンチタンパリング / 整合性
技術的なカバー範囲の指標
コードの改変、再パッケージング、または再署名を検出します。
AIバイパス手法の実行
バイナリ構造を修正し、アプリが実行をブロックするか、またはサイレントに終了するかを監視します。
ルート＆ジェイルブレイク検出
技術的なカバー範囲の指標
ローカルアプリデータを危険にさらす、侵害された環境を特定します。
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特権環境をシミュレートし、侵害されたOSレイヤー上でアプリが実行を拒否するかテストします。
アンチインストルメンテーション / デバッグ
技術的なカバー範囲の指標
秘密情報を抽出したり実行を変更したりするために設計されたライブフックに抵抗します。
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アプリのクローニングを検出し、インストール元を検証して不正な配布をブロックします。
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公式アプリストア以外にパッケージをインストールし、サイドローディング防御を評価します。
コードとデータの難読化
技術的なカバー範囲の指標
アプリケーションロジックと埋め込まれたシークレットの可視性を評価します。
AIバイパス手法の実行
コンパイルされたバイナリを解析し、動作コードが露出しているか、または適切に隠されているかを判断します。
ネットワーク保護（SSLピンニング）
技術的なカバー範囲の指標
傍受された、または不正なネットワーク接続を拒否します。
AIバイパス手法の実行
中間者（man-in-the-middle）攻撃を画策し、アプリが無効な証明書チェーンを拒否するか確認します。
ランタイム応答
技術的なカバー範囲の指標
保護がトリガーされた後のアプリケーションの動作を判定します。
AIバイパス手法の実行
アプリケーションがワークフローをブロックするか、起動を拒否するか、実行を終了するか、単にイベントを記録して動作を継続するかを検証します。
1
ビルドをアップロード、またはストア掲載情報を選択
APK、AAB、IPAファイルから開始するか、ストア掲載情報からAndroidまたはiOSアプリケーションを直接選択します。
2
AI搭載バイパスループの実行
自己適応型のAIアナリストが、実機上でインタラクティブな実行時バイパスチェックを実行します。
3
強度とバイパスの証明の確認
結果は、保護が存在し、トリガー時に反応して攻撃に耐えた「Secure」と、保護が存在しない、無効、またはバイパスされ、強化すべき点が示される「Hardening」を区別します。アプリケーションが正常に動作し続ける場合、検出だけでは不十分です。
4
CI/CDでの継続的な検証
リリースパイプライン内でスキャンを自動化し、ビルドごとのデグレードを未然に防ぎます。
ミッションクリティカルなアプリのための統制された深さ
OstorlabのMobile Shielding Scanは、運用速度を落とさずに深いセキュリティ検証を必要とするチーム向けに設計されています。当社の目標は『統制された深さ』、すなわち、より深い推論、境界のある実行、精度高くシールドの脆弱性を検知・評価することです。
多層防御の検証
悪意のある攻撃者に先んじて、多層化されたモバイル防御内の弱いリンクを発見する。
金融および銀行の強靭化
リバースエンジニアリングに対して、金融サービス、デジタルバンキング、および決済アプリケーションを検証する。
医療プライバシーの保護
機密性の高い患者データを保持するヘルスケアアプリケーションが、侵害されたデバイス上で実行されるのを防ぐ。
知的財産の保護
知的財産の盗難、改ざん、クローニングに対してゲームおよびメディアアプリケーションを強化する。
企業展開のコンプライアンス
厳しく規制されたモバイルエンタープライズ展開義務への準拠を確保する。
DevOpsパイプラインとのシームレスな統合
モバイルシールド検証を継続的にデプロイします。CI/CDツールと連携し、ビルドごとにシールド保護をテストします。
Jira
Linear
Jenkins
GitHub
GitLab
Bitbucket
SAML
Azure DevOps
Microsoft AppCenter
CircleCI
GoCD
TeamCity
Okta
Google Workspace
OneLogin
Azure Active Directory
Slack
Vanta
ServiceNow
Bitrise
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継続的なモニタリング
Ostorlabに登録されたアプリは、アップデートがプッシュされるたびに自動的に再スキャンされます。手動でスキャンをトリガーする必要はなく、最小限の労力で継続的なセキュリティ検証を保証します。
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