得られるもの
- 0%から100%までのセキュリティ強化スコア。
- 難読化、改ざん防止、デバッグ防止それぞれの合否判定とカバレッジ。
- 文字列の暗号化、コード保護、脱獄検知、整合性検証など検証済みの保護機能の一覧と、保護が破られた場合のバイパスの証拠。
Mobile Shielding Scan：何が存在するかを把握し、何が持ちこたえるかを証明。
Android・iOS アプリの保護機能を検出し、root 化・脱獄済み環境を含む実行時にテストして、攻撃に耐えたものとバイパスされたものを示す証拠を得られます。
- root・脱獄検知を含む実行時保護を検証します。
- 適応型AIエージェントが能動的にバイパスを試行します。
- テストした各保護について、ハードニングスコアと証拠を取得できます。
多くのセキュリティチームに信頼されています
存在するだけでは有効とは限らない
多くのレポートは保護の存在を確認するだけです。それだけでは、攻撃者がバイパスを試みたときに機能するかは分かりません。Mobile Shielding Scanは、各防御が攻撃に反応するか、試行をブロックするか、アプリケーションの動作継続を許すかをテストします。
自動化されたシールド検出
アプリケーションのバイナリをスキャンし、防御用のランタイムメカニズムが意図通り実際に存在するか検証します。
自動化されたエクスプロイト分析
理論上のチェックリストをアクティブなランタイム攻撃シミュレーションに置き換え、防御のバイパスを試みます。
実行時評価
コンパイル済みアプリを root 化した Android や脱獄済み iOS 環境で実行し、保護機能が作動したときの実際の挙動を観察します。
継続的なリリース検証
CI/CDパイプラインと統合し、新しいビルドごとに保護をテストして、リリースワークフロー中のリグレッションを特定します。
商用シールドの監査
サードパーティの商用シールドベンダーが、費用に見合う具体的な保護を実際に提供しているかどうかを独自に検証します。
ハードニングスコア
難読化・改ざん防止・アンチデバッグの合否評価を含む総合ハードニングスコアを取得し、リリースごとに保護のカバレッジを追跡できます。
AI駆動型のシールド検出＆バイパスエンジンの仕組み
保護がバイパスに耐性があることを証明するのは困難です。当社は3つの自動化されたランタイムフェーズを通じてそれを実行します。
1
1. 環境の展開
root 化・脱獄済みの構成を含む、クリーンで管理された実行環境を用意します。アプリをインストール・起動・監視し、通常の挙動のベースラインを確立します。
2
2. 適応型エクスプロイトループ
AIアナリストはアプリケーション内を操作して保護されたワークフローに到達し、各防御の反応を観察します。インターフェース、ログ、クラッシュ、ブロックされたリクエストなどのランタイム証拠に基づいてバイパス試行を適応させます。
3
3. 具体的な検証
誤検知を減らすため、検出結果はレポートに掲載される前に検証されます。保護が失敗した場合は再現可能なバイパス証拠が含まれ、チームは検出結果への異議申し立て、追加の指示、またはその保護に対する攻撃の再実行をエージェントに依頼できます。
シールド検出マトリクス：カバーされる保護 vs AIによるバイパス試行
当社のシステムは、AndroidおよびiOSプラットフォーム全体でシールド層を検出した上で、適応型AIアナリストを展開してアクティブにバイパスをシミュレートします。
検出されたシールドタイプ
技術的なカバー範囲の指標
AIバイパス手法の実行
アンチタンパリング / 整合性
コードの改変、再パッケージング、または再署名を検出します。
バイナリ構造を修正し、アプリが実行をブロックするか、またはサイレントに終了するかを監視します。
ルート＆ジェイルブレイク検出
ローカルアプリデータを危険にさらす、侵害された環境を特定します。
特権環境をシミュレートし、侵害されたOSレイヤー上でアプリが実行を拒否するかテストします。
アンチインストルメンテーション / デバッグ
秘密情報を抽出したり実行を変更したりするために設計されたライブフックに抵抗します。
ライブデバッガーとフックを注入します。AIは実行時ロジックを適応させてアクティブな検出ルーチンを打破します。
コードとデータの難読化
アプリケーションロジックと埋め込まれたシークレットの可視性を評価します。
コンパイルされたバイナリを解析し、動作コードが露出しているか、または適切に隠されているかを判断します。
ネットワーク保護（SSLピンニング）
傍受された、または不正なネットワーク接続を拒否します。
中間者（man-in-the-middle）攻撃を画策し、アプリが無効な証明書チェーンを拒否するか確認します。
ランタイム応答
保護がトリガーされた後のアプリケーションの動作を判定します。
アプリケーションがワークフローをブロックするか、起動を拒否するか、実行を終了するか、単にイベントを記録して動作を継続するかを検証します。
アンチタンパリング / 整合性
技術的なカバー範囲の指標
コードの改変、再パッケージング、または再署名を検出します。
AIバイパス手法の実行
バイナリ構造を修正し、アプリが実行をブロックするか、またはサイレントに終了するかを監視します。
ルート＆ジェイルブレイク検出
技術的なカバー範囲の指標
ローカルアプリデータを危険にさらす、侵害された環境を特定します。
AIバイパス手法の実行
特権環境をシミュレートし、侵害されたOSレイヤー上でアプリが実行を拒否するかテストします。
アンチインストルメンテーション / デバッグ
技術的なカバー範囲の指標
秘密情報を抽出したり実行を変更したりするために設計されたライブフックに抵抗します。
AIバイパス手法の実行
ライブデバッガーとフックを注入します。AIは実行時ロジックを適応させてアクティブな検出ルーチンを打破します。
コードとデータの難読化
技術的なカバー範囲の指標
アプリケーションロジックと埋め込まれたシークレットの可視性を評価します。
AIバイパス手法の実行
コンパイルされたバイナリを解析し、動作コードが露出しているか、または適切に隠されているかを判断します。
ネットワーク保護（SSLピンニング）
技術的なカバー範囲の指標
傍受された、または不正なネットワーク接続を拒否します。
AIバイパス手法の実行
中間者（man-in-the-middle）攻撃を画策し、アプリが無効な証明書チェーンを拒否するか確認します。
ランタイム応答
技術的なカバー範囲の指標
保護がトリガーされた後のアプリケーションの動作を判定します。
AIバイパス手法の実行
アプリケーションがワークフローをブロックするか、起動を拒否するか、実行を終了するか、単にイベントを記録して動作を継続するかを検証します。
1
ビルドをアップロード、またはストア掲載情報を選択
APK・AAB・IPA ファイルや TestFlight ビルドから始めるか、ストアのページから Android・iOS アプリを直接選択します。
2
AI搭載バイパスループの実行
適応型 AI アナリストが各保護に対して実行時のバイパスを試みます。Ostorlab の Cyber Models（Core・Advanced・Elite の各レベル）または独自の LLM キー（BYOK）で実行できます。
3
強度とバイパスの証明の確認
結果は、保護が存在し、トリガー時に反応して攻撃に耐えた「Secure」と、保護が存在しない、無効、またはバイパスされ、強化すべき点が示される「Hardening」を区別します。アプリケーションが正常に動作し続ける場合、検出だけでは不十分です。
4
CI/CDでの継続的な検証
リリースパイプライン内でスキャンを自動化し、ビルドごとのデグレードを未然に防ぎます。
ミッションクリティカルなアプリのための統制された深さ
OstorlabのMobile Shielding Scanは、運用速度を落とさずに深いセキュリティ検証を必要とするチーム向けに設計されています。当社の目標は『統制された深さ』、すなわち、より深い推論、境界のある実行、精度高くシールドの脆弱性を検知・評価することです。
多層防御の検証
悪意のある攻撃者に先んじて、多層化されたモバイル防御内の弱いリンクを発見する。
金融および銀行の強靭化
リバースエンジニアリングに対して、金融サービス、デジタルバンキング、および決済アプリケーションを検証する。
医療プライバシーの保護
機密性の高い患者データを保持するヘルスケアアプリケーションが、侵害されたデバイス上で実行されるのを防ぐ。
知的財産の保護
知的財産の盗難、改ざん、クローニングに対してゲームおよびメディアアプリケーションを強化する。
企業展開のコンプライアンス
厳しく規制されたモバイルエンタープライズ展開義務への準拠を確保する。
DevOpsパイプラインとのシームレスな統合
モバイルシールド検証を継続的にデプロイします。CI/CDツールと連携し、ビルドごとにシールド保護をテストします。
Jira
Linear
Jenkins
GitHub
GitLab
Bitbucket
SAML
Azure DevOps
CircleCI
GoCD
TeamCity
Okta
Google Workspace
OneLogin
Azure Active Directory
Slack
Vanta
ServiceNow
Bitrise
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サポート、スケーラビリティ、透明性
すべてのステップを伴走
オンボーディングから成果まで、実践的なガイダンスとサポートを提供し、お客様のフィードバックを通じて進化した機能をシームレスに活用できるようにします。
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アプリケーションごとに必要な数のプロフィールを追加して制約なしでコラボレーションします。ユーザー数の制限や追加費用なしで、チームがシームレスに協力できます。
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Ostorlabに登録されたアプリは、アップデートがプッシュされるたびに自動的に再スキャンされます。手動でスキャンをトリガーする必要はなく、最小限の労力で継続的なセキュリティ検証を保証します。
隠れた費用なし
隠れたコストのないシンプルで透明な価格設定。支払いの内容を明確にし、ご満足いただけない場合は全額返金保証で裏付けています。
始める前に
Mobile Shielding Scanで得られること
必要なもの
- アプリ：PlayStoreまたはAppStoreから、APK／AAB／IPAのアップロード、またはTestFlight。
- AIプロバイダー：Core、Advanced、Eliteのエフォート（約50、200、400クレジット）のCyber Models、または自社のキー（BYOK）。
- アプリにログインが必要な場合は、サインイン後の保護もテストできるようテスト用認証情報。
対象範囲
- AndroidおよびiOSアプリ。
- 難読化：暗号化された文字列、名前の短縮、既知の難読化ツールのシグネチャなどの指標で評価。
- 改ざん防止とデバッグ防止：デバッガーの存在、インストルメンテーションツール、署名の改変。
- root化・脱獄の検知：root化・脱獄した環境でアプリを実行してテストし、AIによるバイパスも試行。
対象外
- このスキャンは、保護機能がリバースエンジニアリング、改ざん、デバッグにどれだけ耐えるかを測定します。脆弱性スキャンの代わりにはなりません。Mobile Agentic Deep Scanは同じチェックを実行し、さらにアプリとそのAPIの悪用可能な欠陥も見つけます。
- ログイン後の保護機能は、テスト用認証情報をご提供いただいた場合にテストします。
実績・資料
次のステップ
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