得られるもの
- 概念実証(PoC)エクスプロイトで検証された検出結果。エージェントがたどった経路(判断、ツール出力、手順)も確認できます。
- Scan Coverage Heatmapで、アプリケーションのどの部分が深く分析され、どこでカバレッジが限られたかを把握できます。
- スクリーンショット、リクエスト/レスポンスのログ、再現手順、修正ガイダンス。修正のリリース後には再テストも行います。
- PDFレポート:詳細な技術レポート、エグゼクティブサマリー、またはコンプライアンス基準に対応付けた結果。
Webアプリ、そのAPI、重要なサードパーティ連携に対して現実の攻撃をシミュレートし、実際に悪用可能な脆弱性を見つけます。修正を検証し、証明レベルのエビデンスを備えた監査対応レポートを出力できます。重要なリリース、大きな変更、高リスクの機能に合わせてオンデマンドでテストを実行できます。
多くのセキュリティチームに信頼されています





定期的なテストや従来の検出手法では見逃されがちな、フローのロジックやランタイムの振る舞いに悪用性が依存する脆弱性クラスを発見します。

定期的なテストや従来の検出手法では見逃されがちな、ワークフローのロジックやランタイムの振る舞いに悪用性が依存する脆弱性クラスを発見します。サインアップ、オンボーディング、チェックアウト、返金、およびアカウントワークフローにおけるロジックの欠陥。トークン処理やリカバリロジックを含む、認証およびセッションの弱点。APIの悪用や壊れた認可パターン (BOLA/BFLA、IDOR型、ワークフローのバイパス)。Webアプリ、API、サードパーティ連携全体で影響を拡大させる攻撃チェーン。
Webアプリ、それらが依存するAPI、および組み込まれたサードパーティ連携全体にわたる、実際の攻撃者の経路を評価します。
Webアプリケーション
Webアプリの背後にあるAPI
サードパーティ連携とコンポーネント間の攻撃チェーン
スクリーンショット、リクエストとレスポンスのログ、段階的な再現手順により、エンジニアリングチームはリスクを迅速かつ自信を持って検証できます。
関連する場合のチェーンコンテキストを含む、すべての発見に対する深刻度、影響、および攻撃者の経路。
エンジニアリングチームがすぐに対応できる、実践的な修正策と防御の推奨事項。
修正によって根本的な問題が解決され、リスクが軽減されたことを確認します。
Agentic Deep Scanは、独自のAIプロバイダーキー (BYOK) を使って実行することも、Cyber Modelsのフルマネージドインフラストラクチャで実行することもできます。予算、プライバシー、開発ワークフローに最も適した方法をお選びください。
ワークスペースウォレットへの入金からWeb向けAgentic Deep Scanの完了まで、Cyber ModelsがAIへのアクセス、予算管理、使用量の精算を自動で行います。
Cyber Modelsのダッシュボードからクレジットを直接購入できます。クレジットは支払い後すぐに利用可能になります。
AIプロバイダーとしてCyber Modelsを選択し、希望するエフォートレベルを選びます。各レベルの推定クレジットコストがテスト開始前に表示されます。
Ostorlabはそのスキャン専用に、選択したエフォートレベルに合わせたマネージドAIプロバイダーキーを発行します。
AIが調査を行う間、スキャン画面からクレジット消費をリアルタイムで確認できます。
スキャンが完了またはキャンセルされると、実際に使用したクレジットが計算され、ワークスペースウォレットで精算されます。
自社のキーを使い、テスト範囲を設定してAgentic Deep Scanを実行し、検証済みの検出結果に対応します。
独自のプロバイダー認証情報を接続してエージェントエンジンを稼働させ、使用量とコストを社内のポリシーに一致させます。
テストの深さを選び、テスト用認証情報と重要なフローにエージェントを集中させるプロンプトを追加し、リクエストレートと除外するURLを設定します。
Webアプリ、API、連携サーフェス全体にわたり、ランタイムの振る舞、ワークフローロジック、認可パス、およびコンポーネント間のチェーン全体でディープスキャンを実行します。
証明レベルのエビデンスを備えた検証済みの結果を取得し、チームが自信を持って低ノイズで迅速にトリアージできるようにします。
修正のリリース後、検証用の再テストを実行して、根本的な問題が解決され、リスクが真に軽減されたことを確認します。
テストアカウントを設定すれば、SMSやメールのOTP、認証アプリのTOTP、ChromeのRecorderで記録したスクリプトによるログインを含む、認証が必要な領域に対応します。
カスタムビルドやセキュリティ機能の無効化を必要とせず、モダンなWebスタックを備えたステージング環境および本番環境全体で動作します。
重要なリリースや高リスクの変更に対してオンデマンドで実行し、継続的な可視性を維持します。
Agentic Deep Scanエンジンは、パターンベースのスキャナーが見逃しがちなフローや攻撃チェーンまで到達します。
アプリケーションのワークフローやコンポーネント全体でより多くの攻撃経路を探索することで、Webセキュリティテストを拡張します。ビジネスロジックのエラー、認可のバイパス、インジェクション型の欠陥などの複雑な脆弱性クラスを (該当する場合) ターゲットにし、誤検知を減らすための概念実証 (PoC) レベルのエビデンスを生成します。
エンジンは認証を処理し、対話を通じてアプリケーションの振る舞いを学習し、リリース速度に合わせてチームがより迅速に修正できるように修正の提案を生成できます。
セキュリティをボトルネックにしてはなりません。Ostorlabは、開発チームやセキュリティチームがすでに使用しているツールと直接連携し、脆弱性管理の自動化、追跡可能性、迅速性を確保します。
Azure DevOps
GoCD
Google Workspace
OneLogin
Azure Active Directory
Vantaチームが私たちを選ぶ理由
オンボーディングから成果まで、実践的なガイダンスとサポートを提供し、お客様のフィードバックを通じて進化した機能をシームレスに活用できるようにします。
アプリケーションごとに必要な数のプロフィールを追加して制約なしでコラボレーションします。ユーザー数の制限や追加費用なしで、チームがシームレスに協力できます。
隠れたコストのないシンプルで透明な価格設定。支払いの内容を明確にし、ご満足いただけない場合は全額返金保証で裏付けています。
攻撃経路
エージェントはすでにWebアプリ、それが呼び出すAPI、サードパーティ連携の間でバグを連鎖させます。同じスキャンにモバイルアプリとソースコードを追加すると、Webアプリで止まらず、それらすべてを横断する経路を追跡します。
攻撃経路テストの仕組みを見るtransfer_fundssource_account_id所有者チェックotp_step_up始める前に
モバイルアプリは不要です。WebアプリまたはWeb APIのURLやドメインを指定するだけで、それ単体でテストします。
非常に効率的なチームで、サポートエンジニアは非常に優秀で知識が豊富です。製品は常に進化しており、彼らはお客様の意見を非常に真剣に受け止めています。
独自の機能とパーソナライズされたアプローチを備えた信頼できる製品です。
このプラットフォームにより、社内のモバイルアプリケーションを簡単かつ効率的に評価できました。オンボーディングはスムーズで、UIの動的自動化は素晴らしいです。
製品は私たちのニーズを完璧に満たしており、セットアップと使用が簡単です。チームの対応も非常に迅速です。
非常に専門的で技術的です。五つ星。素晴らしい成果です。
私たちはモバイルアプリケーションおよびウェブの脆弱性スキャンを提供する唯一のパートナーとしてOstorlabを選びました。非常に良いパートナーシップを築いています。
彼らのカスタマーサービスはトップクラスであり、製品は継続的に改善されています。
使いやすく、新しいアップデートでさらに良くなっています。また、対応が早く非常に効率的です。
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迅速なサポートとパーソナライズされた機能が強調されています。
MASTソリューションとしてOstorlabで非常に素晴らしい経験をしました。
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