深入调查Web漏洞 不止于检测

无需重新进行完整评估,即可调查特定的 Web 发现、测试自定义攻击假设或验证修复。Dig Deeper 为现有结果补充技术背景和定向测试;AI 智能体已确认的发现本身就附有漏洞利用证据。

  • 调查潜在发现
  • 开展更深入的调查
  • 测试自定义假设和修复

超越 初始发现

AI 智能体已确认的发现本身就附有漏洞利用证据。当您需要调查其他扫描引擎产生的潜在发现、探索进一步的攻击路径、测试自定义假设或检查修复时,可使用 Dig Deeper。

1

调查潜在发现

针对潜在发现开展定向调查,评估其是否可被利用,并收集其影响的证据。潜在发现与 AI 智能体已确认的发现仍有明确区别。

2

结合更多背景调查可利用性

探索某个发现的进一步影响、相关攻击路径或不同场景,引导智能体回答团队需要解决的技术问题。

3

用专门操作引导调查

选择内置操作或提供自定义指令,以测试攻击假设、调查特定行为或验证已部署的修复。

Dig Deeper 功能

分诊潜在发现

通过定向检查和复现证据调查扫描引擎产生的潜在发现,让团队决定是否需要升级处理。

揭示真实风险

超越初始告警,获取更深入的背景、识别佐证信号并探索可能的利用路径,帮助团队更好地理解影响,聚焦真正重要的漏洞。

定制每一次调查

并非每个发现都适合标准流程。借助自定义操作,团队可以提供自己的提示词,引导调查进行专门的验证步骤、定向技术检查或更深入的分析。

让 AI 处理任意发现

使用 AI 智能体开展有针对性的后续工作:调查潜在发现、探索自定义攻击场景或验证修复。AI 智能体已确认的发现本身就附有原始评估中的漏洞利用证据。

轻松上手

使用积分调用由 Ostorlab 管理的 Cyber Models,或连接您自己的 AI 提供商密钥。选择适合团队工作流程的配置。

为不同任务选择合适的模型

高级多模型配置让团队为流程的不同阶段分配专用模型,更好地掌控调查方式,在准确性、速度和成本之间取得平衡。

将发现转化为可执行的风险洞察

选择定向调查需要回答的问题:

这个潜在发现能否复现?

它值得优先处理吗?

这个发现还可能产生哪些影响?

我们的自定义攻击假设是否成立?

已部署的修复是否消除了漏洞?

单一漏洞评估(SVA)

按需定向测试

针对某个特定漏洞或安全目标运行定向测试,几分钟内获得明确答案,无需重新运行完整扫描。

关键能力与使用场景

更快的修复验证

验证新部署的补丁或配置变更是否已关闭特定漏洞。SVA 让团队按需复测,在关闭工单前确认修复有效。

简化漏洞赏金分诊

将研究人员提交的报告交给 SVA 复现并验证该发现,把原始外部报告转化为结构化、可执行的工程数据。

经济高效的安全抽查

每当出现特定风险或合规要求时,运行聚焦单一目标的安全检查。SVA 专注于目标问题,快速给出结果,避免完整扫描带来的干扰。

默认简单,按需灵活

使用 BYOK 时,Dig Deeper 和 SVA 提供简单和高级两种 AI 提供商配置。您也可以使用由 Ostorlab 管理的 Cyber Models 和积分开展调查。

简单模式

简单模式

整个调查流程使用一个 AI 模型。适合希望配置最简单、最快见效的团队。

Seamless Integrations with Your Tech Stack

Don't let security become a bottleneck. Ostorlab integrates directly with the tools your development and security teams already use, ensuring that vulnerability management is automated, traceable, and fast.

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