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Agentic Deep Scanner: 下一代 漏洞扫描器

模拟在 iOS 和 Android 上的真实攻击,以发现跨您的移动应用、其 API 以及任何第三方 SDK 的真正可利用漏洞。验证修复结果,并提供带有证据级别证据的、一键式可审计报告。
iOS + Android,包括带有 2FA/OTP 的经过身份验证的流程
具有证据级别证据的、可利用性优先的发现结果
每次修复后均包含验证重新测试

深受他们信任

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Edenred
Ooredoo

为什么选择 Ostorlab Agentic Deep Scan

发现定期测试和传统检测技术总是遗漏的漏洞类别,特别是当可利用性依赖于流程逻辑和运行时行为时。

高级检测

高级检测

发现定期测试和传统检测技术总是遗漏的漏洞类别——在认证、注册、支付和帐户工作流中的逻辑缺陷、运行时篡改、API 滥用和中断的授权模式(BOLA/BFLA、IDOR 风格),以及在应用、API 和 SDK 组件中扩大影响的攻击链。

我们测试什么

我们评估跨移动应用、它们所依赖的 API 以及它们嵌入的 SDK 的真实攻击者路径。

移动应用 (iOS + Android)

  • 客户端信任边界和敏感操作
  • 本地数据暴露和不安全的存储模式
  • 运行时修改和篡改场景
  • 对深度链接、意图和应用间通信的滥用
  • 削弱传输和会话保护的错误配置

应用背后的 API

  • 中断的访问控制和授权绕过
  • 滥用场景(限速、枚举、重放、自动化)
  • 工作流和状态机弱点
  • 滥用令牌、会话和刷新行为
  • 影响资金、身份或隐私的业务逻辑滥用

SDK 和跨组件攻击链

  • 通过嵌入式 SDK 引入的弱点
  • 配置不当的 SDK 端点或密钥和机密信息处理
  • 跨组件信任假设和权限提升路径
  • 链接:从低严重性漏洞到高影响可利用结果

您会收到什么

让您的团队保持正轨的交付成果

验证重新测试:确认修复措施解决了根本问题并降低了风险

1

证据级别的证据

屏幕截图、请求和响应日志以及逐步的重现步骤,以便工程团队可以快速且自信地验证风险。

屏幕截图请求/响应日志重现步骤
2

风险上下文与优先级排序

针对每个发现结果的严重性、影响和攻击者路径,并在相关时包含链接上下文。

严重性影响攻击者路径
3

开发人员就绪的修复指导

实用的修复方案和防御建议,您的工程团队可立即采取行动。

可操作的修复防御指导
4

验证重新测试

在发布修复程序后,重新测试可确认底层问题已解决且风险真正得到了降低——而不仅仅是假设。

修复确认风险验证

适用于真实的应用环境,不需要自定义构建或禁用的功能

包括 2FA/OTP 的已认证流程

通过正确的测试设置处理已认证区域和 2FA/OTP 流程——结果反映了真实的用户旅程,而不仅仅是未经身份验证的暴露面。

Android 和 iOS 应用格式

支持 Android (APK/AAB) 和 iOS (未加密的 IPA),而无需自定义构建或禁用安全功能。

生产环境和商店发布监控

扫描商店发布版本以监控生产环境,并在更新推出时保持可见性——无需手动触发。

How to Run a Deep Agentic Scan

You can run a Deep Agentic Scan by bringing your own key (BYOK) or through Cyber Models' fully managed infrastructure. Choose the integration path that best aligns with your budgeting, privacy, and development workflows.

Cyber Models Workflow

From funding a workspace wallet to completing a Mobile Deep Agentic Scan, Cyber Models handles AI access, budgeting, and usage reconciliation automatically.

1

Fund the Workspace Wallet

Purchase token packs directly from the Cyber Models dashboard. Tokens become available immediately after payment.

Stripe Checkout Instant Balance Updates
2

Launch a Mobile Deep Agentic Scan

Select Cyber Models as the AI provider and choose the desired effort level. The maximum token allocation is immediately reserved from the workspace wallet, establishing a fixed spending ceiling before testing begins.

Per-Scan Provider Selection One-Click Activation
3

Provision Dedicated AI Access

Ostorlab creates a temporary, isolated provider session dedicated to that scan. The session remains active only for the duration of the investigation and cannot exceed the reserved budget.

Managed AI Infrastructure Scan-Scoped Access
4

Investigate and Track Usage

The AI conducts its investigation while token consumption is tracked in real time through scan logs.

Live Token Tracking Real-Time Visibility
5

Automatically Reconcile Usage

When the scan completes or is cancelled, actual token consumption is calculated and any unused balance is immediately returned to the workspace wallet.

Automatic Refunds Immediate Settlement

BYOK Workflow

Bring your own key, set guardrails, run Agentic Deep Scan, and act on validated findings.

1

Add Your AI Provider Key (BYOK)

Connect your own provider credentials to power the agent engine so usage and spend align with your internal policies.

Flexible Integrations Policy Compliance
2

Set Guardrails for Deep Exploration

Define a Max Spend per Scan hard stop so agentic exploration stays predictable and controllable even on complex targets.

Max Spend Limits Budget Controls
3

Run Agentic Deep Scan on Mobile Targets

Execute deep scanning across runtime behavior, mobile client-side protections, API communication, and third-party SDK dependencies.

Runtime Behavior API & SDK Chains
4

Receive Exploitability-First Output

Get validated findings with proof-grade evidence so teams can triage quickly with high confidence and low noise.

Proof-Grade Evidence Low Noise
5

Retest to Verify Fixes

After fixes ship, run verification retesting to confirm the underlying issue is resolved and risk is truly reduced.

Continuous Retesting Verified Fixes

我们如何以发布速度扩展覆盖范围

Agentic Deep Scan 引擎可到达自动化扫描器无法到达的地方。

Agentic Deep Scan 引擎

通过探索跨应用工作流和组件的更多攻击路径来扩展移动安全测试。针对复杂的漏洞类别——业务逻辑错误、授权绕过和注入式缺陷——并生成概念验证级别的证据以减少误报。

学习、认证并建议修复方案

该引擎可以处理身份验证,通过交互学习应用行为,并生成修复建议,以帮助团队以发布速度更快地进行修复。

与您的技术栈无缝集成

不要让安全成为瓶颈。Ostorlab 可与您的开发和安全团队已经使用的工具直接集成,确保漏洞管理自动化、可追溯且快速。

Jira

Jenkins

GitHub

GitLab

Bitbucket

SAML

Azure DevOps

Microsoft AppCenter

CircleCI

GoCD

TeamCity

Okta

Google Workspace

OneLogin

Azure Active Directory

Slack

Vanta

ServiceNow

Bitrise

Harness

为什么团队选择我们

支持、扩展性、透明度

全程陪伴

从入职到达成目标,提供亲身指导和支持,确保无缝使用根据客户反馈不断演进的功能。

免费无限制邀请

毫无限制地协作,每个应用可根据需要添加任意数量的配置文件,使团队能够无缝协同工作,没有用户数量限制,也无需额外费用。

持续监控

每当推送更新时,之前添加到 Ostorlab 的应用都会自动重新扫描。无需手动触发扫描,以极少的精力确保持续的安全验证。

无隐藏费用

简单、透明的定价,无隐藏成本。清楚您所支付的费用,如果不满意,可享受全额退款保证。

备受全球安全团队信赖

了解为什么行业专家喜欢使用我们的平台工作

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常见问题解答

如果您有任何未在此处列出的问题,请通过以下方式联系我们 联系我们

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准备好保护您的下一次发布了吗?

按需运行 Agentic Deep Scan,获取带有证据级别证据的、可利用性优先的发现结果,并通过重新测试验证修复情况,从而在您的应用发展时让风险保持可见。

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