您将获得
- 0% 到 100% 的安全加固评分。
- 代码混淆、防篡改和反调试各项的通过/未通过评级及覆盖率。
- 已验证的保护措施清单，例如字符串加密、代码保护、越狱检测和完整性校验；保护失效时附有绕过证据。
Mobile Shielding Scan：了解存在哪些防护，验证哪些防护真正有效。
检测 Android 和 iOS 应用中的防护机制，在运行时（包括已 Root 和已越狱的环境中）对其进行测试，并获得证据，清楚展示哪些防护经受住了攻击、哪些被绕过。
- 验证运行时防护，包括 Root 和越狱检测。
- 使用自适应 AI 智能体主动尝试绕过防护。
- 获得加固评分以及每项受测防护的证据。
受到众多安全团队的信赖，包括
存在不代表有效
大多数报告只确认某项防护是否存在，但这无法证明它在攻击者尝试绕过时是否有效。Mobile Shielding Scan 会测试每项防御在攻击下的行为：是否响应、阻止尝试，或允许应用继续正常运行。
自动化防护检测
扫描应用的二进制文件，以验证运行时的防御机制是否确实按预期存在。
自动化漏洞利用分析
用主动的运行时攻击模拟代替理论上的清单，尝试绕过您的防御措施。
运行时评估
在已 Root 的 Android 和已越狱的 iOS 环境中运行编译后的应用，观察其防护被触发时的真实行为。
持续发布验证
与 CI/CD 流水线集成，在新构建版本中测试防护，并在发布工作流中识别安全回归。
商业加固审计
独立验证第三方商业加固厂商是否确实提供了您所付费购买的具体保护。
加固评分
获得总体加固评分，以及代码混淆、防篡改和反调试的通过/未通过评级，便于逐个版本跟踪防护覆盖情况。
AI 驱动的防护检测与绕过引擎的工作原理
证明某项防护具有防绕过能力是非常困难的。我们通过三个自动化的运行时阶段来实现它。
1
1. 环境部署
准备干净、受控的运行时环境，包括已 Root 或已越狱的配置。安装、启动并监控应用，以建立其正常行为的基线。
2
2. 自适应漏洞利用循环
AI 分析师会在应用中导航以到达受保护的工作流，观察每项防御的响应，并根据界面、日志、崩溃、被阻止的请求和其他运行时证据调整绕过尝试。
3
3. 实证验证
发现会在进入报告前经过验证，以减少误报。防护失败时，结果包含可复现的绕过证据；团队可以质疑发现、提供新指导，或要求智能体针对该防护重新执行攻击。
防护检测矩阵：所涵盖保护 vs AI 绕过方式
我们的系统在 Android 和 iOS 平台检测加固防护层，然后部署自适应 AI 分析师来主动模拟绕过尝试。
检测到的加固防护类型
技术覆盖指标
AI 绕过方法执行
防篡改 / 完整性
检测代码修改、重打包或重新签名。
修改二进制结构；监控应用是否阻止执行或静默退出。
越狱 / Root 检测
识别会暴露本地应用数据的受损环境。
模拟特权环境；测试应用是否拒绝在受损的系统层上运行。
反工具注入 / 反调试
抵抗旨在提取机密或更改执行流的实时 Hook 注入。
注入实时调试器和 Hook 框架；AI 自适应调整运行时逻辑以瓦解主动检测例程。
代码与数据混淆
评估应用逻辑和嵌入式机密的可见性。
解析编译后的二进制文件；确定业务代码是暴露还是被正确隐藏。
网络保护（SSL 证书固定）
拒绝被拦截的或欺诈性的网络连接。
编排中间人（man-in-the-middle）攻击；检查应用是否拒绝无效的证书链。
运行时响应
确定防护被触发后应用采取的行为。
验证应用是阻止工作流、拒绝启动、终止执行，还是仅记录事件后继续运行。
防篡改 / 完整性
技术覆盖指标
检测代码修改、重打包或重新签名。
AI 绕过方法执行
修改二进制结构；监控应用是否阻止执行或静默退出。
越狱 / Root 检测
技术覆盖指标
识别会暴露本地应用数据的受损环境。
AI 绕过方法执行
模拟特权环境；测试应用是否拒绝在受损的系统层上运行。
反工具注入 / 反调试
技术覆盖指标
抵抗旨在提取机密或更改执行流的实时 Hook 注入。
AI 绕过方法执行
注入实时调试器和 Hook 框架；AI 自适应调整运行时逻辑以瓦解主动检测例程。
代码与数据混淆
技术覆盖指标
评估应用逻辑和嵌入式机密的可见性。
AI 绕过方法执行
解析编译后的二进制文件；确定业务代码是暴露还是被正确隐藏。
网络保护（SSL 证书固定）
技术覆盖指标
拒绝被拦截的或欺诈性的网络连接。
AI 绕过方法执行
编排中间人（man-in-the-middle）攻击；检查应用是否拒绝无效的证书链。
运行时响应
技术覆盖指标
确定防护被触发后应用采取的行为。
AI 绕过方法执行
验证应用是阻止工作流、拒绝启动、终止执行，还是仅记录事件后继续运行。
1
上传构建版本或选择应用商店条目
可上传 APK、AAB 或 IPA 文件或 TestFlight 构建，也可直接从应用商店页面选择 Android 或 iOS 应用。
2
运行 AI 驱动的绕过测试环
自适应 AI 分析师会在运行时尝试绕过每一项防护。可使用 Ostorlab Cyber Models（Core、Advanced 或 Elite 投入级别）运行，也可使用您自己的 LLM 密钥（BYOK）。
3
查看强度评级与绕过证明
结果区分 Secure（防护存在、触发时响应并抵御了攻击）与 Hardening（防护缺失、未启用或被成功绕过，并指出失败原因和需要加强之处）。如果应用继续正常运行，仅检测到防护并不足够。
4
在 CI/CD 中进行持续验证
在发布流水线中实现自动化扫描，防止每个构建版本发生安全退化。
针对关键应用的受控深度
Ostorlab 的移动防护扫描专为在不牺牲开发速度的情况下需要更深层安全验证的安全和开发团队而设计。我们的目标是“受控的深度”：更深层的推理、有边界的执行以及清晰的安全证明。
多层防御验证
在恶意攻击者之前，发现多层移动防御中的薄弱环节。
金融与银行硬化
验证金融服务、数字银行和支付应用防范逆向工程的能力。
医疗隐私保护措施
保护包含敏感患者数据的医疗健康应用不被允许在受损设备上运行。
知识产权保护
增强游戏和媒体应用，防范知识产权盗窃、篡改和克隆行为。
企业部署合规性
确保符合高度监管的移动企业部署规范。
与您的 DevOps 管道无缝集成
持续部署移动防护验证。与您的 CI/CD 工具连接，在每次构建时测试防护保护。
Jira
Linear
Jenkins
GitHub
GitLab
Bitbucket
SAML
Azure DevOps
CircleCI
GoCD
TeamCity
Okta
Google Workspace
OneLogin
Azure Active Directory
Slack
Vanta
ServiceNow
Bitrise
Harness
为什么团队选择我们
支持、扩展性、透明度
全程陪伴
从入职到达成目标，提供亲身指导和支持，确保无缝使用根据客户反馈不断演进的功能。
免费无限制邀请
毫无限制地协作，每个应用可根据需要添加任意数量的配置文件，使团队能够无缝协同工作，没有用户数量限制，也无需额外费用。
持续监控
每当推送更新时，之前添加到 Ostorlab 的应用都会自动重新扫描。无需手动触发扫描，以极少的精力确保持续的安全验证。
无隐藏费用
简单、透明的定价，无隐藏成本。清楚您所支付的费用，如果不满意，可享受全额退款保证。
开始之前
Mobile Shielding Scan 能为您带来什么
您需要准备
- 应用：来自 PlayStore 或 AppStore、上传的 APK、AAB 或 IPA，或 TestFlight。
- AI 提供商：Core、Advanced 或 Elite 投入级别（约 50、200 或 400 个积分）的 Cyber Models，或您自己的密钥（BYOK）。
- 如果应用需要登录，请提供测试凭据，以便在登录后同样测试保护措施。
覆盖范围
- Android 和 iOS 应用。
- 代码混淆：通过加密字符串、名称缩短和已知混淆器特征等信号进行评估。
- 防篡改与反调试：调试器存在、插桩工具以及签名破坏。
- Root 与越狱检测：在已 Root 和已越狱的环境中运行应用进行测试，并由 AI 尝试绕过。
不在覆盖范围内
- 本扫描衡量保护措施抵御逆向工程、篡改和调试的能力，不能替代漏洞扫描：Mobile Agentic Deep Scan 会执行相同的检查，并同时发现应用及其 API 中可利用的缺陷。
- 在您提供测试凭据时，才会测试登录后的保护措施。
证据
下一步
备受全球安全团队信赖
了解为什么行业专家喜欢使用我们的平台工作
非常高效的团队，支持工程师非常出色且知识渊博。产品在不断演进，他们非常重视客户的反馈。
一款可靠的产品，具有独特的功能以及针对产品的个性化方法。
该平台帮助我们轻松高效地评估了内部移动应用。入职过程很顺利，UI 动态自动化非常棒。
该产品完美满足了我们的需求，并且易于设置和使用。团队反应非常迅速。
非常专业和技术过硬。五星好评。交付非常出色。
我们选择 Ostorlab 作为提供移动应用和 Web 漏洞扫描的独家合作伙伴。我们有着非常好的合作关系。
他们的客户服务一流，产品也在不断改进。
易于使用，并在新的更新中不断变得更好，他们也能迅速提供帮助且非常高效。
很棒的产品，客户服务令人惊叹，非常有用、准确且使用简单直观。
支持迅速，并突出了个性化功能。
作为一款 MAST 解决方案，我在 Ostorlab 拥有非常棒的体验。
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