Ostorlab Logo
定价 合作伙伴

Agentic Deep Scanner: 新一代 漏洞扫描器

在 Web 应用上模拟真实世界的攻击,跨越您的 Web 应用、其 API 以及关键的第三方集成,发现真正可利用的漏洞。验证修复并提供包含达到证明级别证据的、一键式满足审计要求的报告。在任何需要的时候,针对任何目标,为关键发布、重大变更和高风险功能按需运行测试。安全终于能与您的交付速度保持同步。
Web 应用与 API 支持
支持通过身份验证的流程 (包括配置的 SSO 和 MFA)
包含复测验证

深受他们信任

Google
TikTok
BMW
Panasonic
Cisco
Rolex
Deloitte
Edenred
Ooredoo

为什么选择 Ostorlab Agentic Deep Scan

发现定期测试和传统检测技术总是遗漏的漏洞类别,特别是当可利用性依赖于流程逻辑和运行时行为时。

高级检测 (真正可利用的问题,而非表面检查)

高级检测 (真正可利用的问题,而非表面检查)

发现定期测试和传统检测技术始终遗漏的漏洞类别,尤其是可利用性取决于工作流逻辑和运行时行为的情况。包含注册、引导、结账、退款和账户工作流中的逻辑缺陷;包括令牌处理和恢复逻辑在内的身份验证和会话弱点;API 滥用和损坏的授权模式 (BOLA/BFLA、IDOR 风格、工作流绕过);以及在 Web 应用、API 和第三方集成之间提升影响的攻击链。

我们测试的内容

我们评估跨 Web 应用、它们依赖的 API 以及它们嵌入的第三方集成的真实攻击者路径。

Web 应用程序

  • 身份验证流程和账户恢复逻辑
  • 会话管理、令牌和刷新行为
  • 高风险功能中的工作流和状态机弱点
  • 客户端风险,包括不安全的渲染和 XSS 模式
  • 削弱传输和会话保护的错误配置

Web 应用背后的 API

  • 损坏的访问控制和授权绕过
  • 滥用场景 (速率限制、枚举、重放、自动化)
  • 工作流和状态机弱点
  • 令牌、会话和刷新行为的滥用
  • 影响资金、身份或隐私的业务逻辑滥用

第三方集成和跨组件攻击链

  • 服务和组件之间的信任假设
  • 权限过大的令牌、作用域和集成权限
  • 通过间接流程和依赖项导致的敏感数据暴露
  • 攻击链构建:将低严重性漏洞串联为高影响的利用结果

您会收到什么

使您的团队保持正轨的交付物

提供满足审计要求的报告,以推动决策并加速修复,专为安全领导层、工程团队和合规性而构建。

1

达到证明级别的证据

包括屏幕截图、请求和响应日志,以及逐步的重现过程,以便工程团队能够快速且自信地验证风险。

2

风险上下文和优先级排序

为每个发现提供严重性、影响和攻击者路径,并在适当时包含攻击链上下文。

3

面向开发人员的修复指导

实用的修复建议和防御措施

4

验证复测

确认修复解决了根本问题并降低了风险

How to Run a Deep Agentic Scan

You can run a Deep Agentic Scan by bringing your own key (BYOK) or through Cyber Models' fully managed infrastructure. Choose the integration path that best aligns with your budgeting, privacy, and development workflows.

Cyber Models Workflow

From funding a workspace wallet to completing a Web Deep Agentic Scan, Cyber Models handles AI access, budgeting, and usage reconciliation automatically.

1

Fund the Workspace Wallet

Purchase token packs directly from the Cyber Models dashboard. Tokens become available immediately after payment.

Stripe Checkout Instant Balance Updates
2

Launch a Web Deep Agentic Scan

Select Cyber Models as the AI provider and choose the desired effort level. The maximum token allocation is immediately reserved from the workspace wallet, establishing a fixed spending ceiling before testing begins.

Per-Scan Provider Selection One-Click Activation
3

Provision Dedicated AI Access

Ostorlab creates a temporary, isolated provider session dedicated to that scan. The session remains active only for the duration of the investigation and cannot exceed the reserved budget.

Managed AI Infrastructure Scan-Scoped Access
4

Investigate and Track Usage

The AI conducts its investigation while token consumption is tracked in real time through scan logs.

Live Token Tracking Real-Time Visibility
5

Automatically Reconcile Usage

When the scan completes or is cancelled, actual token consumption is calculated and any unused balance is immediately returned to the workspace wallet.

Automatic Refunds Immediate Settlement

BYOK Workflow

Bring your own key, set guardrails, run Agentic Deep Scan, and act on validated findings.

1

Add Your AI Provider Key (BYOK)

Connect your own provider credentials to power the agent engine so usage and spend align with your internal policies.

Flexible Integrations Policy Compliance
2

Set Guardrails for Deep Exploration

Define a Max Spend per Scan hard stop so agentic exploration stays predictable and controllable even on complex targets.

Max Spend Limits Budget Controls
3

Run Agentic Deep Scan on Web Targets

Execute deep scanning across runtime behavior, workflow logic, authorization paths, and cross-component chaining across web app, API, and integration surfaces.

Runtime Behavior Logic Flaws
4

Receive Exploitability-First Output

Get validated findings with proof-grade evidence so teams can triage quickly with high confidence and low noise.

Proof-Grade Evidence Low Noise
5

Retest to Verify Fixes

After fixes ship, run verification retesting to confirm the underlying issue is resolved and risk is truly reduced.

Continuous Retesting Verified Fixes

在真实的应用条件下工作,无需定制构建或禁用功能

包括 SSO 和 MFA 在内的通过身份验证的流程

通过正确的测试设置处理已通过身份验证的区域以及 SSO/MFA 流程。

预发布和生产环境

在使用现代 Web 技术栈的预发布和生产环境中工作,不需要定制构建或禁用安全功能。

针对关键发布的按需测试

针对关键发布和高风险变更按需运行,以保持持续的可见性。

我们如何以发布速度扩展覆盖范围

Agentic Deep Scan 引擎可到达自动化扫描器无法到达的地方。

Agentic Deep Scan 引擎

通过跨应用程序工作流和组件探索更多攻击路径来扩展 Web 安全测试。在适用时针对复杂的漏洞类别 (例如业务逻辑错误、授权绕过和注入式缺陷),并生成概念验证级别的证据以减少误报。

学习、身份验证并提供修复建议

该引擎可以处理身份验证,通过交互学习应用程序行为,并生成修复建议,以帮助团队以更快的发布速度进行修复。

与您的技术栈无缝集成

不要让安全成为瓶颈。Ostorlab 直接与您的开发和安全团队已经使用的工具集成,确保漏洞管理自动化、可追溯且高效。

Jira

Jenkins

GitHub

GitLab

Bitbucket

SAML

Azure DevOps

Microsoft AppCenter

CircleCI

GoCD

TeamCity

Okta

Google Workspace

OneLogin

Azure Active Directory

Slack

Vanta

ServiceNow

Bitrise

Harness

为什么团队选择我们

支持、扩展性、透明度

全程陪伴

从入职到达成目标,提供亲身指导和支持,确保无缝使用根据客户反馈不断演进的功能。

免费无限制邀请

毫无限制地协作,每个应用可根据需要添加任意数量的配置文件,使团队能够无缝协同工作,没有用户数量限制,也无需额外费用。

无隐藏费用

简单、透明的定价,无隐藏成本。清楚您所支付的费用,如果不满意,可享受全额退款保证。

备受全球安全团队信赖

了解为什么行业专家喜欢使用我们的平台工作

Star 1
Star 2
Star 3
Star 4
Star 5
4.9 / 5

想了解我们最近的动态...

From Signal to the Android SDK: Chaining Path Traversal, Mimetype Confusion, Security Check Bypass and File Descriptor Bruteforce for Arbitrary File Access

阅读更多 →

From Random to Intelligent: How AI-Powered Monkey Testing Achieves 10x Mobile App Coverage

阅读更多 →

Automating Security Research: AI Engine Exploits Zulip Stored XSS (CVE-2025-52559)

阅读更多 →

常见问题解答

如果您有任何未在此处列出的问题,请通过以下方式联系我们 联系我们

开始使用

准备好保障您的下一次发布了吗?

按需运行 Agentic Deep Scan,获取附带证明级别证据的、可利用性优先的发现,并通过复测验证修复,让您的 Web 应用在演进时风险始终可见。