深入调查移动漏洞 不止于检测
无需重新进行完整评估,即可调查特定的移动应用发现、测试自定义攻击假设或验证修复。Dig Deeper 为现有结果补充技术背景和定向测试;AI 智能体已确认的发现本身就附有漏洞利用证据。
- 调查潜在发现
- 开展更深入的调查
- 测试自定义假设和修复
受到众多安全团队的信赖,包括
超越 初始发现
AI 智能体已确认的发现本身就附有漏洞利用证据。当您需要调查其他扫描引擎产生的潜在发现、探索进一步的攻击路径、测试自定义假设或检查修复时,可使用 Dig Deeper。
调查潜在发现
针对潜在发现开展定向调查,评估其是否可被利用,并收集其影响的证据。潜在发现与 AI 智能体已确认的发现仍有明确区别。
结合更多背景调查可利用性
探索某个发现的进一步影响、相关攻击路径或不同场景,引导智能体回答团队需要解决的技术问题。
用专门操作引导调查
选择内置操作或提供自定义指令,以测试攻击假设、调查特定行为或验证已部署的修复。
Dig Deeper 功能
分诊潜在发现
通过定向检查和复现证据调查扫描引擎产生的潜在发现,让团队决定是否需要升级处理。
揭示真实风险
超越初始告警,获取更深入的背景、识别佐证信号并探索可能的利用路径,帮助团队更好地理解影响,聚焦真正重要的漏洞。
定制每一次调查
并非每个发现都适合标准流程。借助自定义操作,团队可以提供自己的提示词,引导调查进行专门的验证步骤、定向技术检查或更深入的分析。
让 AI 处理任意发现
使用 AI 智能体开展有针对性的后续工作:调查潜在发现、探索自定义攻击场景或验证修复。AI 智能体已确认的发现本身就附有原始评估中的漏洞利用证据。
轻松上手
使用积分调用由 Ostorlab 管理的 Cyber Models,或连接您自己的 AI 提供商密钥。选择适合团队工作流程的配置。
为不同任务选择合适的模型
高级多模型配置让团队为流程的不同阶段分配专用模型,更好地掌控调查方式,在准确性、速度和成本之间取得平衡。
将发现转化为可执行的风险洞察
选择定向调查需要回答的问题:
这个潜在发现能否复现?
它值得优先处理吗?
这个发现还可能产生哪些影响?
我们的自定义攻击假设是否成立?
已部署的修复是否消除了漏洞?
按需定向测试
针对某个特定漏洞或安全目标运行定向测试,几分钟内获得明确答案,无需重新运行完整扫描。
关键能力与使用场景
更快的修复验证
验证新部署的补丁或配置变更是否已关闭特定漏洞。SVA 让团队按需复测,在关闭工单前确认修复有效。
简化漏洞赏金分诊
将研究人员提交的报告交给 SVA 复现并验证该发现,把原始外部报告转化为结构化、可执行的工程数据。
经济高效的安全抽查
每当出现特定风险或合规要求时,运行聚焦单一目标的安全检查。SVA 专注于目标问题,快速给出结果,避免完整扫描带来的干扰。
默认简单,按需灵活
使用 BYOK 时,Dig Deeper 和 SVA 提供简单和高级两种 AI 提供商配置。您也可以使用由 Ostorlab 管理的 Cyber Models 和积分开展调查。

简单模式
整个调查流程使用一个 AI 模型。适合希望配置最简单、最快见效的团队。
Seamless Integrations with Your Tech Stack
Don't let security become a bottleneck. Ostorlab integrates directly with the tools your development and security teams already use, ensuring that vulnerability management is automated, traceable, and fast.
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该产品完美满足了我们的需求,并且易于设置和使用。团队反应非常迅速。
非常专业和技术过硬。五星好评。交付非常出色。
我们选择 Ostorlab 作为提供移动应用和 Web 漏洞扫描的独家合作伙伴。我们有着非常好的合作关系。
他们的客户服务一流,产品也在不断改进。
易于使用,并在新的更新中不断变得更好,他们也能迅速提供帮助且非常高效。
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